Teoría general de los sistemas

El propósito de esta teoría es estudiar los principios aplicables a los sistemas en cualquier nivel en todos los campos de la investigación, este sistema se define como una entidad con límites y con partes interrelacionadas e interdependientes cuya suma es mayor a la suma de sus partes. El cambio de una parte del sistema afecta a las demás y, con esto, al sistema completo, generando patrones predecibles de comportamiento teniendo en cuenta que el crecimiento positivo y la adaptación de un sistema dependen de qué tan bien se ajuste éste a su entorno. esta teoría no busca similitudes superficiales que científicamente sean útiles, sino aquellas semejanzas que permitan aplicar leyes idénticas a fenómenos diferentes, que permitan encontrar características comunes en sistemas diversos, por lo que a partir de allí se evidencio a posibilidad de que una disciplina utilizara métodos desarrollados por otra.

  

Los principales fines de la teoría general de sistema según Bertalanffy son 

• Conducir hacia la integración en la educación científica 

• Desarrollar principios unificadores que vallan verticalmente por el universo de las ciencias individuales

• Centrarse en una teoría general de sistemas 

• tendencia general hacia una integración en las varias ciencias, naturales y sociales 

• medio importante para aprender hacia la teoría exacta en los campos no físicos de la ciencia 

• Interdisciplinario: El enfoque al problema y su solución, no está limitado a una soladisciplina, sino que todas las pertinentes intervienen en la búsqueda de una solución.

• Cualitativo y Cuantitativo a la vez: Se sirve de un enfoque adaptable, ya que el diseñador no aplica exclusivamente determinados instrumentos. La solución a conseguir mediante los sistemas puede ser descrita en términos enteramente cualitativos, enteramente cuantitativos o con una combinación de ambos.

• Organizado: El Enfoque de Sistemas es un medio para resolver problemas amorfos y extensos, cuyas soluciones incluyen la aplicación de grandes cantidades de recursos en una forma ordenada. El enfoque organizado, requiere que los integrantes del equipo de sistemas lo entiendan, pese a sus diversas especializaciones. La base de su comunicación es el lenguaje del diseño de sistemas.

• Creativo: A pesar de los procedimientos generalizados ideado para el diseño de sistemas, el enfoque debe ser creativo, concentrándose en primer lugar en las metas propuestas y después en los métodos o la manera como se lograrán las mismas.

• Teórico: Se basa en las estructuras teóricas de la ciencia, a partir de las cuales se construyen soluciones prácticas a los problemas: esta estructura, viene complementada por los datos de dicho problema.

• Empírico: La búsqueda de datos experimentales es parte esencial en el enfoque,para así identificar los datos relevantes de los irrelevantes y los verdaderos de los falsos.

• Pragmático: El Enfoque de Sistemas, genera un resultado orientado hacia la acción. 

ENFOQUE REDUCCIONISTA   

Básicamente se trata de la investigación o estudio científico que toma en cuenta cada uno de los elementos o partes que constituyen el objeto estudiado, tratándolo por separado, con el propósito de que la comprensión de cada uno de ellos, lleve a la conclusión de la naturaleza y funcionamiento del objeto complejo que forman. Su uso se ha enfocado en los diferentes avances en los campos científicos y ha sido vigente en los descubrimientos y hallazgos  en los distintos aspectos físicos, químicos y biológicos siendo una opción para abordar sistemas complejos.    

 

PARADIGMA CARTESIANO

Durante siglos los estudios científicos de la materia y la naturaleza, establecido por Bacon, Descartes y Galileo han dando paso a la verdadera metodología científica. Desde entonces, la ciencia siguió un paradigma conceptual fundamentalmente reduccionista, basado en uno de los cuatro preceptos metodológicos de Descartes contenido en su famoso discurso "Discurso sobre el método" y por esto fue llamado " método cartesiano" o "Paradigma cartesiano". Este sistema fundamental fue así enunciado por Descartes "Dividirse a cada una de las dificultades, en tantas parcelas cuanto posible y necesario para resolverlas mejor. El método cartesiano ha sido aplicado a todas las ramas de la ciencia, con éxito. 

DIFERENCIAS ENTRE ENFOQUE SISTÉMICO Y EL ENFOQUE 

• 1. La visión en el método tradicional es introspectiva, hacia el interior mientras que el enfoque sistemático es hacia el exterior, ya que requiere comprensión del contexto, sus influencias y requerimientos.
• 2. En el enfoque tradicional su interés esta puesto en las causas de los  errores o desvíos que se pretendan remediar, mientras que el enfoque sistemático se orienta a los aspectos estructurales y legítimos más amplios en función de un objetivo.
• 3.  El método tradicional es analítico; trata de aislar el problema y a partir de allí deducir el diseño que facilita resolverlo, en tanto que el enfoque sistémico utilizara un método inductivo, para generar nuestras ideas.

En cuanto al resultado  de los dos enfoques podríamos decir que el tradicional nos permite una mejora en cuanto a sistemas existentes, mientras que el sistémico en cambio nos proporciona un diseño nuevo. 

APLICACIÓN PRACTICA DE LA TEORÍA GENERAL DE LOS SISTEMAS

A partir de la teoría general de los sistemas, han aparecido varias tendencias que buscan su aplicación práctica a través de las ciencias aplicadas. Entre otras se puede señalar:

--La Cibernética: Basada en el principio de la retroalimentación o causalidad circular y la homeóstasis; explica los mecanismos de comunicación y control en las máquinas y los seres vivos que ayudan a comprender los comportamientos generados por estos sistemas que se caracterizan por sus propósitos, motivados por la búsqueda de algún objetivo, con capacidades de auto - organización y de auto - control. La cibernética proporciona mecanismos para la persecución de metas y el comportamiento auto controlado. En su sentido más amplio, se define como la ciencia de la organización efectiva, esta señala que las leyes de los sistemas complejos son invariables, no solo frente a la transformación de su materia, sino también de su contenido ya sea neurofisiológico, automotor, social o económico.

--La Teoría de la Información: Esta introduce el concepto de información como magnitud medible mediante una expresión isomorfa de la entropía negativa en física, y desarrolla los principios de su transmisión. Los matemáticos que han desarrollado esta teoría han concluido que la fórmula de la información es exactamente igual a la fórmula de la entropía, pero con signo contrario:

INFORMACIÓN = - ENTROPÍA

Ó

INFORMACIÓN = NEGUENTROPIA

   Mientras más complejos son los sistemas en cuanto a su número de estado y de relaciones, mayor es la energía que dichos sistemas desistan tanto a la obtención de la información como a su procesamiento, decisión, almacenaje y/o comunicación.

--La teoría de los Juegos (Games Theory): Analiza, con un poderoso armazón matemático, la competencia racional entre dos o mas antagonistas en pos de ganancia máxima y pérdida mínima. Por medio de esta técnica se puede estudiar el comportamiento de partes en conflicto, sean ellas individuos, logotipos o naciones. Evidentemente, aún los supuestos sobre los cuales descansa esta teoría son bastante restrictivos (suponen conducta racional entre los competidores), sin embargo, su avance, es decir, la eliminación, o al menos, la extensión no solo en este campo, sino en campos afines, como lo son la conducta o la dinámica de grupo y, en general, la o las teorías que tratan de explicar y resolver o predecir los conflictos.

--La teoría de la Decisión: Analiza, parecidamente elecciones racionales, dentro de organizaciones humanas, basadas en el examen de una situación dada y sus consecuencias. En general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes de análisis; una es la teoría de Decisión propiamente dicha, que busca analizar en forma parecida a la teoría de los Juegos, la selección racional de alternativas dentro de las organizaciones sociales; la otra línea de análisis, es el estudio de la “conducta” que sigue el sistema social en su totalidad y en cada una de sus partes, al afrontar el proceso de decisiones. Esto ha conducido a una teoría “conductista” de la empresa a diferencia de la teoría económica, muy en boga entre los economistas que han desarrollado la teoría de la competencia perfecta y/o imperfecta.

--La Topología o Matemática Racional: Incluye campos no métricos tales como las teorías de las redes y de las gráficas. La Topología ha sido reconocida como un área particular de las matemáticas en los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha originado dentro de los últimos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas que ha demostrado mas poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras ciencias, incluso en las ciencias sociales. Partió como una respuesta a la necesidad del análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales. Su aplicación al estudio de las interacciones entre las partes de los sistemas (sociales o de otro tipo) es evidente, por ejemplo la teoría de los gráficos como un método para comprender la conducta administrativa. Esta es una gran ayuda para ilustrar las conexiones entre las partes de un sistema.

--El Análisis Factorial: Es el aislamiento por análisis matemático de factores en fenómenos multivariables, en psicología y otros campos. En esta ciencia, este planteamiento trata de determinar las principales dimensiones de los grupos (por ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupo), mediante la identificación de sus elementos claves. Esto significa que se puede medir en un gran grupo de cantidad de atributos y determinar un número bastante más limitado de dimensiones independientes, por medio de las cuales pueda ser más económico y funcionalmente definido medir cualquier grupo particular de una población grupal mayor.

--La Ingeniería de Sistemas: Comprende la concepción, el planteamiento la evaluación y la construcción científica de sistemas hombre - máquina. El interés teórico de este campo se encuentra en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son heterogéneos (hombres, máquinas, materiales, dinero, edificios y otros objetos, flujos de materias primas, flujo de producción, etc.) pueden ser analizados como sistemas o se les puede aplicar el análisis de sistemas.

--La Investigación de Operaciones: Se refiere al control científico de los sistemas existentes de hombres, máquinas. Materiales, dinero, etc.. La investigación de operaciones se define como el ataque de la ciencia moderna a los complejos problemas que surgen de la dirección y la administración de los grandes Sistemas compuestos por hombres, máquinas, materiales y dinero en la industria, el comercio, el gobierno y la defensa. Su enfoque distintivo es el desarrollo de un modelo científico del sistema incorporando factores tales como el azar y el riesgo, con los cuales predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos. El propósito es ayudar a la administración a determinar su política y sus acciones de una manera científica.

--Ingeniería Humana: Es la Adaptación científica de sistemas y especialmente máquinas, con objeto de mantener máxima eficiencia con un mínimo costos en dinero y otros gastos. Se ocupa de las capacidades, limitaciones fisiológicas y variabilidad de los seres humanos. 

TEORÍA GENERAL DE LOS SISTEMAS Y LA INGENIERÍA DE SISTEMAS 

La teoría general de los sistemas como disciplina, investiga las características de los sistemas en general, proporciona una gran cantidad de conocimientos a todos los profesionales que aplican el enfoque de sistemas y, en especial, a la ingeniería de sistemas. Ademas la TGS desarrollan técnicas y modelos muy útiles para ella. Los modelos permiten describir las interacciones entre los componentes del sistema, y del sistema con su medio ambiente. Así, teniendo en cuenta que la Teoría General de Sistemas sirve como fundamento a cada una de las disciplinas y campos de trabajo de la ingeniería de sistemas, o de cualquier estudios a los "Sistemas" como su prioridad.



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